L’intégration des équipements et automates d’analyses médicales est essentielle pour garantir une gestion efficace et sécurisée des données de santé. Yoctobe propose une solution middleware robuste et flexible, conçue pour répondre aux exigences des environnements médicaux. Cet article explique comment notre plateforme middleware facilite l’intégration des automates d’analyses médicales dans un environnement Linux isolé et sécurisé.
Environnement Isolé et Sécurisé
Notre plateforme middleware pour l’intégration des automates d’analyses médicales fonctionne dans un environnement Linux isolé et sécurisé. Le système n’a pas accès à Internet et doit être déployé localement, garantissant ainsi une sécurité maximale des données sensibles. Cette approche permet de protéger les informations médicales contre les cyberattaques et les accès non autorisés.
Réception des Transmissions
Le middleware centralise la réception des transmissions de tous les automates en un seul point via différents ports de communication :
- Ethernet (TCP) : Pour les communications réseau sécurisées.
- RS232 (COM) : Pour les communications série.
- USB : Pour les connexions directes avec les équipements.
- Autres ports : Selon les spécifications des équipements (à citer selon les besoins).
Le middleware est également capable de traiter les données stockées dans divers formats de fichiers (CSV, TXT, XLS, etc.) ou dans des bases de données structurées ou non structurées. Il peut également interagir avec des API pour une intégration encore plus flexible.
Traitement en Temps Réel
Chaque transmission est interceptée en temps réel par une interface spécifique. Les données sont ensuite transformées et transmises au Laboratory Information Management System (LIMS), tel que Prolab LIS. Le middleware supporte deux modes de transmission :
- Mode fragmenté : Les données sont envoyées par fragments pour une intégration progressive.
- Mode complet : Les données sont envoyées en une seule fois pour une intégration complète.
Interopérabilité avec Divers Systèmes
Notre middleware prend en charge tout type de système interopérable, y compris :
- LIMS (Laboratory Information Management System) : Pour la gestion des données de laboratoire.
- RIS (Radiology Information System) : Pour la gestion des données de radiologie.
- EHR (Electronic Health Record) : Pour la gestion des dossiers médicaux électroniques.
- Autres systèmes : Selon les besoins spécifiques des établissements de santé.
Avantages de la Solution Yoctobe
- Sécurité : L’environnement isolé et sécurisé garantit la protection des données sensibles contre les cyberattaques.
- Flexibilité : La prise en charge de multiples formats de données et protocoles de communication permet une intégration facile avec divers équipements et systèmes.
- Efficacité : Le traitement en temps réel des transmissions assure une intégration rapide et fiable des données dans le LIMS.
- Interopérabilité : La compatibilité avec divers systèmes de gestion des informations médicales facilite l’intégration et la coordination des soins.
La plateforme middleware de Yoctobe offre une solution complète et sécurisée pour l’intégration des équipements et automates d’analyses médicales. En centralisant la réception des transmissions et en assurant un traitement en temps réel, notre middleware garantit une intégration efficace et sécurisée des données dans les systèmes de gestion des informations médicales. Cette approche permet aux établissements de santé de bénéficier d’une gestion optimisée des données, tout en garantissant la sécurité et la conformité aux normes en vigueur.
Références
- Yoctobe. (n.d.). Middleware d’intégration des dispositifs médicaux. Récupéré de Yoctobe .
- Yoctobe. (n.d.). Moteur d’intégration et d’interopérabilité : harmoniser les écosystèmes de données biomédicales. Récupéré de Yoctobe .
- Kereval. (2024). Qu’est-ce que l’interopérabilité en e-santé ? Récupéré de Kereval 20.
- IBM. (2024). Qu’est-ce que l’interopérabilité dans le secteur de la santé ? Récupéré de IBM 21.
- Datacend. (2023). L’interopérabilité : un enjeu majeur dans la santé. Récupéré de Datacend 22.
